Como criar um Bot no Telegram e Automatize com o Make

Criando um Bot no Telegram com o Make

Passo 1:

 Como criar um chatbot no Telegram e integrá-lo ao Make, sem necessidade de programação. ( Parte 1 )

  1. O que é o Telegram Bot?

    • O Telegram é um aplicativo de mensagens online que permite a criação de chatbots.

    • Esses bots podem automatizar tarefas, responder mensagens e interagir com usuários.

  2. Criando um Bot com o BotFather

    • No Telegram, os bots são configurados com o BotFather, um bot oficial que permite:
      ✅ Criar um novo bot.
      ✅ Definir nome e descrição.
      ✅ Gerar um Token de API para integração.

  3. Por que Integrar com o Make?

    • Normalmente, criar um bot exige programação.

    • Com o Make, você pode criar e gerenciar bots sem escrever código.

    • É possível automatizar respostas, processar mensagens e interagir com APIs externas.

  4.  O que um bot pode fazer no Telegram?
    Responder automaticamente a perguntas.
    Encaminhar mensagens para outros canais ou sistemas.
    Analisar sentimentos das mensagens recebidas.
    Integrar-se a serviços como Google Sheets, Notion e CRMs.

 

Configuração do Gatilho “Watch Updates” no Make para Telegram Bot 

Passo 2:

       O primeiro módulo do cenário de automação no Make:

📌 Telegram Bot > Watch Updates
👉 Esse módulo monitora novas mensagens enviadas para o bot no Telegram e aciona o fluxo de automação.


Como Funciona o “Watch Updates” no Make?

1️⃣ O módulo “Watch Updates” escuta mensagens novas no chat do bot no Telegram.
2️⃣ Quando uma mensagem é recebida, ele dispara a automação no Make.
3️⃣ Essa automação pode ser configurada para responder automaticamente, analisar o texto ou registrar os dados recebidos.

🔹 Exemplo de uso:
✅ Um cliente envia uma dúvida pelo Telegram → O bot detecta a mensagem e inicia o fluxo.
✅ A mensagem pode ser analisada por IA, classificada e respondida automaticamente.
✅ Se necessário, a mensagem pode ser enviada para um CRM, Notion, Google Sheets ou WhatsApp.


Aplicação Prática no Make

Podemos criar automações como:
Um bot de atendimento que responde automaticamente perguntas frequentes.
Um sistema de tickets que encaminha mensagens para uma equipe de suporte.
Um bot que interage com APIs externas e retorna informações em tempo real.

Detectar idioma do texto sem Eden AI sem Make

Módulo “Identify General Sentiment of a Text” no Eden AI no Make

Passo 3:


Como Funciona o Sentiment Analysis no Make?

1️⃣ O módulo recebe uma mensagem de texto do Telegram (mensagens de voz ou imagens são filtradas antes).
2️⃣ A IA do Eden AI analisa o tom da mensagem e classifica como:

  • Positivo 😊

  • Neutro 😐

  • Negativo 😡
    3️⃣ Com base no sentimento detectado, a automação pode tomar decisões diferentes, como:

  • Responder automaticamente com uma mensagem personalizada.

  • Enviar mensagens negativas para um suporte humano.

  • Registrar os sentimentos das interações para análise posterior.


Exemplo Prático de Automação no Make

🔹 Cenário: Análise de Atendimento no Telegram
Cliente envia uma mensagem para o bot no Telegram.
O Make captura a mensagem e envia para análise de sentimento no Eden AI.
Se for positiva, o bot responde agradecendo.
Se for neutra, o bot fornece mais informações.
Se for negativa, o sistema encaminha para um atendente humano ou envia um alerta no Slack.


Aplicação e Benefícios

🔹 Monitoramento da experiência do cliente em tempo real.
🔹 Automação inteligente de respostas personalizadas.
🔹 Análise de tendências de sentimentos para melhorar serviços.

Detecção de Idioma

Como Funciona a Detecção de Idioma no Make? 

Passo 4:

1️⃣ O usuário envia uma mensagem para o bot no Telegram. (Parte 4 )
2️⃣ O módulo do Eden AI analisa a mensagem e identifica em qual idioma ela foi escrita.
3️⃣ Com base no idioma detectado, o sistema pode:

  • Traduzir a mensagem automaticamente para outro idioma.

  • Encaminhar a mensagem para um atendente que fale aquele idioma.

  • Gerar uma resposta na mesma língua do usuário.


Exemplo Prático de Automação no Make

🔹 Cenário: Atendimento Multilíngue no Telegram
Cliente envia uma mensagem em qualquer idioma no Telegram.
O Make usa o Eden AI para detectar o idioma automaticamente.
Se a mensagem for em um idioma diferente do suporte, o sistema traduz usando DeepL ou Google Translate.
Se for um idioma suportado, o bot responde no mesmo idioma automaticamente.


Benefícios e Aplicações

🔹 Facilita atendimento internacional sem necessidade de equipe multilíngue.
🔹 Automação de respostas personalizadas no idioma do cliente.
🔹 Melhoria na experiência do usuário ao receber suporte no próprio idioma.

Gerar texto no Eden AI no Make

Como Funciona a Geração de Texto no Make? 

Passo 5:

1️⃣ O usuário envia uma mensagem para o chatbot no Telegram.
2️⃣ O Make processa a mensagem e identifica o idioma usando o módulo “Detect Language of Text” do Eden AI.
3️⃣ O módulo “Generate Text” do Eden AI recebe a mensagem e um prompt pré-configurado, solicitando uma resposta automática no mesmo idioma.
4️⃣ O sistema retorna um texto gerado para ser enviado ao usuário.


Exemplo Prático de Automação no Make

🔹 Cenário: Respostas Automatizadas no Telegram
Cliente envia uma dúvida para o bot no Telegram.
O sistema analisa e entende o idioma da mensagem.
Com base na mensagem e no idioma, o Make usa o Eden AI para gerar uma resposta apropriada.
O bot responde automaticamente ao cliente com um texto coerente e no mesmo idioma.


Benefícios e Aplicações

🔹 Automação de respostas personalizadas sem necessidade de intervenção humana.
🔹 Atendimento mais rápido e eficiente para clientes em qualquer idioma.
🔹 Geração de respostas consistentes e padronizadas com base em um prompt específico.

router

Como Funciona a Roteação no Make? 

Passo 6:

O Router cria duas rotas para processar mensagens recebidas no chatbot:

1️⃣ Rota para mensagens negativas:
🔹 Se o sentimento identificado for negativo, a mensagem passará por essa rota para que o responsável seja notificado.
🔹 Isso garante que reclamações ou críticas sejam tratadas rapidamente.

2️⃣ Rota para todas as mensagens:
🔹 Todas as mensagens (incluindo negativas) passam por essa rota para gerar uma resposta e enviá-la ao usuário.
🔹 Como essa rota não é fallback, mensagens negativas também serão processadas normalmente aqui.


Exemplo Prático de Automação no Make

🔹 Cenário: Atendimento Automatizado no Telegram
Cliente envia uma mensagem para o chatbot no Telegram.
O Make analisa a mensagem e identifica o sentimento.
Se for negativo, a equipe de atendimento recebe uma notificação para agir rapidamente.
Independentemente do sentimento, o chatbot gera e envia uma resposta automática ao cliente.


Benefícios e Aplicações

🔹 Monitoramento de insatisfação: permite que a equipe resolva problemas rapidamente.
🔹 Respostas automáticas sem perder controle sobre mensagens negativas.
🔹 Maior eficiência no atendimento com priorização inteligente de mensagens.

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